輕舟可過萬重山！歷經(jīng)數(shù)月艱苦卓絕的量產(chǎn)交付攻堅(jiān)，輕舟智航團(tuán)隊(duì)基于征程®5的 BEV “超融合”感知及行泊一體全棧方案即將全面大規(guī)模量產(chǎn)交付上車，成為NOA交付上車量領(lǐng)先的高階智駕解決方案提供商。

輕舟智航屢獲多家頭部車企量產(chǎn)定點(diǎn)及青睞并已陸續(xù)交付上車，意味著其高階智駕解決方案及商業(yè)化量產(chǎn)落地交付經(jīng)驗(yàn)已真正通過考核，贏得客戶的廣泛認(rèn)可；奠定了「輕舟乘風(fēng)」高階輔助駕駛解決方案進(jìn)入規(guī)?；慨a(chǎn)落地的全新里程碑；形成了可復(fù)制的高階智駕量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，邁入“從 1 到 N ”的規(guī)?；慨a(chǎn)交付新階段。

輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 于騫表示：“自動(dòng)駕駛公司必須通過大規(guī)模量產(chǎn)落地經(jīng)驗(yàn)的洗禮，才能進(jìn)入到新的階段。未來，主機(jī)廠在選擇智駕供應(yīng)商的時(shí)候，一定會(huì)以擁有大規(guī)模量產(chǎn)上車經(jīng)驗(yàn)作為重要指標(biāo)。輕舟智航 NOA 交付上車量有望率先突破百萬臺(tái)，這將為我們帶來工程化、商業(yè)化能力的極大的確定性。未來，輕舟的AI大模型也將得益于大規(guī)模量產(chǎn)的賦能，通過高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)，加速邁向端到端，拿到智駕競(jìng)爭(zhēng)下半場(chǎng)的入場(chǎng)券。”

端到端已經(jīng)成為智駕技術(shù)演進(jìn)的趨勢(shì)，將加速全場(chǎng)景NOA的規(guī)?；涞?，其泛化能力、性能體驗(yàn)的提升將極大依賴于數(shù)據(jù)。沒有大規(guī)模量產(chǎn)數(shù)據(jù)閉環(huán)的能力，無法真正實(shí)現(xiàn)端到端。因此，百萬級(jí)NOA上車交付量，將成為智駕競(jìng)爭(zhēng)的分水嶺。誰能實(shí)現(xiàn)百萬臺(tái)NOA上車，誰就將拿到下一輪智駕競(jìng)賽的入場(chǎng)券。

高效率、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)閉環(huán)、從感知到預(yù)測(cè)決策聯(lián)動(dòng)的AI模型優(yōu)化能力、海量的NOA量產(chǎn)場(chǎng)景覆蓋，成為真正實(shí)現(xiàn)端到端的三大門檻。作為世界前沿的自動(dòng)駕駛通用解決方案公司，輕舟智航基于對(duì)AI發(fā)展從以模型為中心（Model-centric AI）轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心（Data-centric AI）模式的前瞻判斷，已在數(shù)據(jù)利用方面積累了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。其不僅打通了從數(shù)據(jù)處理、標(biāo)注、訓(xùn)練、大規(guī)模仿真到技術(shù)輸出的高效率的數(shù)據(jù)閉環(huán)，還自主研發(fā)了多任務(wù)、多模態(tài)、自監(jiān)督的車端AI大模型以及支持智能駕駛高效迭代的離線AI大模型，能夠有效降低監(jiān)督信息獲取成本，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注、挖掘和利用，從而有力促進(jìn)算法模型的飛速迭代。

在端到端模型聯(lián)動(dòng)優(yōu)化領(lǐng)域，輕舟智航已從評(píng)價(jià)角度打通了感知到?jīng)Q策的整個(gè)鏈路。例如，輕舟在其入選機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能頂會(huì) ICML 2023 的研究論文中，提出了一套考慮全局影響的感知模塊輸出結(jié)果理論分析和高效評(píng)測(cè)框架。該框架可以有效應(yīng)用于端到端訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策規(guī)劃模型設(shè)計(jì)，有助于從感知到預(yù)測(cè)決策的聯(lián)動(dòng)優(yōu)化，打通端到端智能駕駛系統(tǒng)的“最后一公里”。

隨著輕舟NOA交付上車量呈規(guī)模式的快速增長(zhǎng)，不僅將帶來廣泛的高價(jià)值問題的發(fā)掘和解決，助力其加速打磨更強(qiáng)的產(chǎn)品力，更將真正打通輕舟整個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)鏈路，反哺大模型能力的提升，從而實(shí)現(xiàn)天花板級(jí)的技術(shù)迭代能力，在幫助車企更快且低成本的適應(yīng)新城市、新場(chǎng)景的同時(shí)，更為感知決策一體化的端到端智能駕駛系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新和量產(chǎn)突破建立高效路徑。